Общая направленность обучения состоит в совершенствовании знаний в области современных информационных технологий (машинное обучение и нейротехнологии, методы обработки больших данных и др.) и технологий практического программирования (программирование на языках высокого уровня С++ и Python, высокопроизводительное программирование и др.) Эти навыки применяются для создания систем управления сложными техническими объектами, разработки систем искусственного интеллекта, робототехнических систем, систем информационной безопасности, создания автоматизированных систем управления в интересах общего машиностроения, авиации и космонавтики, транспорта и других наукоемких отраслей.

Реализация данного общего направления включает в себя базовую группу из нескольких специальностей. В число рассматриваемых тематических вопросов входят вопросы системного анализа и методов обработки информации, элементы и устройства вычислительной техники, управление в социальных и экономических системах.

Задачи системного анализа, обработки информации рассматриваются как применительно к системам управления традиционными «наземными» средствами различного назначения, так и системам управления космическими и беспилотными летательными аппаратами, транспортными системами, предназначенными для использования в различных сложных условиях эксплуатации, в частности на поверхности Луны и планет Солнечной системы, и др. Область применения полученных знаний охватывает широкий диапазон –  от систем автоматизации различных технологических процессов в машиностроении до систем управления полетом космических аппаратов в околоземном космическом пространстве и уклонения от столкновения с объектами космического мусора, решения транспортных задач обеспечения функционирования долговременных орбитальных станций, технических баз и поселений на Луне и планетах солнечной системы.

Элементы и устройства микросистемной техники, нанотехнологии – это ключевые звенья работы традиционных наукоёмких предприятий. Приобретение знаний в этой области предоставляет специалисту возможность овладеть современными технологиями математического моделирования и создания новых материалов и образцов техники.

Высококвалифицированный специалист в области информатики и вычислительной техники обладает глубокими профессиональными знаниями и навыками выполнения научно-исследовательских работ, способностью ставить и решать сложные научные задачи в области создания и применения вычислительной техники, информатики, компьютерных, информационных, робототехнических и интеллектуальных систем, методов накопления и обработки информации, алгоритмов, человеко-машинных интерфейсов, разработки новых математических методов и средств поддержки интеллектуальной обработки данных, разработки информационных и автоматизированных систем проектирования и управления в приложении к различным предметным областям.