网上买足彩的app,足彩app哪个是正规的

图片
Мастер-класс руководителя проектов WorldSkills Russia А.Зодбиновой

Мастер-класс руководителя проектов WorldSkills Russia А.Зодбиновой

Мероприятие прошло
17 мая 2019
Место проведения
г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 10/2
Контактное лицо
Куприянова Милана Евгеньевна
О мероприятии

В 网上买足彩的app,足彩app哪个是正规的 пройдет мастер-класс руководителя проектов WorldSkills Russia А.Зодбиновой «Отбор, инструктаж, обучение атташе иностранных делегаций для работы на чемпионатах по профессиональному мастерству по методике Ворлдскиллс».

Приглашаются все желающие, владеющие английским языком.  

Начало в 15:00

Похожие мероприятияВсе мероприятия
2019
17 мая
Конкурс школьных проектов гуманитарного, социально-экономического, естественнонаучного, медико-биологического и технического профилей для учащихся Москвы и Московской области ?Наука начинается в школе-2019?
Основная цель проведения многопрофильного конкурса – выявление и поддержка одаренных детей, совершенствование работы со школьниками в рамках профориентационной подготовки, демонстрация и популяризация достижений учащихся среднего и старшего звена в области научного творчества, а также опыта работы образовательных учреждений по организации научно-исследовательской и проектной деятельности школьников.
2019
17 мая
Мастер-класс ?Страховать или не страховать? Вот в чем вопрос!?
Представитель крупнейшей страховой компании в России ПАО СК ?РОСГОССТРАХ? Кирилл?Тычинин проведет мастер-класс для студентов направления ?Экономика?.
2019
17 мая
Мастер-класс ?Развитие системы страхования в РФ?
Что представляет собой современная система страхования? Какой риск может, а какой должен быть застрахован? Что такое ?период охлаждения? в страховании, и кто может им воспользоваться? Как построить карьеру в сфере страхования? Эти и другие вопросы будут обсуждаться на встрече с представителем ПАО СК ?РОСГОССТРАХ? Тычининым Кириллом.
2019
18 мая
Cеминар по математическим методам в экономике под руководством Н.Г. Павловой и А.А. Шананина
Доклад посвящен адаптивному алгоритму решения широкого круга задач обучения без учителя. Конструкция этого алгоритма основана на построении последовательности взаимосвязанных экстремальных принципов. В?качестве отправной точки выступает метод наименьших квадратов с?априорно заданными весами, позволяющий найти “центр” обучающей выборки. Далее, естественным образом осуществляется переход от метода наименьших квадратов к?более гибкому экстремальному принципу, позволяющему адаптивно находить как “центр”, так и веса событий обучающей выборки. Наконец, конструируется универсальный экстремальный принцип, позволяющий кроме “центра” и весов найти еще и масштабирующий коэффициент для функции принадлежности.