Тема искусственного интеллекта в журналистике не так широко затрагивается на сегодняшний день, поэтому мысль о том, что узнаю много нового, не покидала меня. Уже во время отборочного этапа я была уверена, что все знания прикладные и нужные. Хотелось облегчить свои постоянные задачи с помощью нейросетей.

Мастер-классы Татьяны Мелентьевой — мои любимые. Она запомнилась еще на онлайн курсе отборочного этапа. На очном этапе мы делали акцент на практические навыки: рассмотрели нейросети для расшифровки видео и аудио материалов, для поиска научных статей, разбирали подходы к сбору фактуры и иерархию доказательности. Узнала очень много лайфхаков для работы с текстом, особенно в научной сфере.

B команде были экологи, программисты, журналисты. Совсем не важно какая профессия, главное — заинтересованность в результате и желание работать. Мы с ребятами не планировали заниматься кейсами по медицине и урбанистике, но за 15 минут до объявления тем предположили, что хотели бы проект по лингвистике. Повезло!.

Если вы думаете, что «24 часа» — это художественное выражение, то спешу вас разочаровать. Работали 24/7, спали 1,5 часа, зато сделали крутой проект. В команде было 3 программиста и 1 биотехнолог, а работали над проектом «AI-structure». Биотехнолог занимался технической частью и версткой лендинга, программисты генерировали картинки и видео, анализировали информацию и работали с ChatGPT. Я помогала с подбором изображений и креативными идеями для блоков сайта, но основной задаче стал текст. Быть лидером тяжело, ведь твоя задача не только стать «начальником», но и грамотно объединить всех участников и дойти до стопроцентного решения каждой задачи.

Нам досталась тема AI4Health, в работе сосредоточились на Al-нейро, исследуя, как ИИ помогает в изучении мозга и выявлении ментальных особенностей. Рассмотрели, как технологии машинного обучения могут быть использованы для анализа поведения и эмоций персонажей одного из мультфильмов, что может дать новые инсайты в понимание ментальных заболеваний. ИИ помогал в диагностике расстройств. В лонгриде было интервью с экспертом в области психологии и нейробиологии, чтобы подкрепить выводы научными данными. Надеемся, что наш лонгрид не только привлек внимание к проблемам ментального здоровья, но и сделал информацию о них более доступной и понятной для широкой аудитории.

В команде — два журналиста, программист, биоинженер и специалист по туризму. Оперативно распределили роли, и, как лидер, я выслушала мнение каждого, какие задачи он хочет реализовать. В этот раз занималась не привычным написанием текста, а сбором базы данных и аналитикой информации.

В процессе работы создали мультипликационный дизайн, собрали подборку нейронных сетей для архитекторов, опросили жителей Иннополиса и привели статистику по внедрению ИИ в регионы России.

По окончании верстки сайта мы приступили к оформлению презентаций по технической и креативной части. Регламент на первое выступление — 7 минут. Эксперты хвалили нас за грамотный анализ данных, большое количество аргументов и проработку мелочей. По итогам голосования нас пригласили в финал!

На последнем этапе хронометраж выступления продлили до 10 минут, а членов жюри стало в три раза больше. Под сомнение возможную победу поставил тот факт, что ни один из экспертов не задал нам вопрос. Первая мысль: «Хорошо это или плохо?» Отлично, что один из жюри поделился ссылкой на лонгрид с коллегой-архитектором. Специалист сказала, что раньше не знала о таких инструментах и теперь обязательно к ним обратится. Такая обратная связь и прикладное использование продукта — самая ценная награда!

Если вы думали, что архитекторы всё еще ходят с огромными тубусами и строят метровые чертежи, то вы, конечно, правы, но сейчас бывает и по-другому. ИИ помогает анализировать большие массивы данных, моделировать городские схемы и оптимизировать инфраструктуру. Он способствует более устойчивому развитию и вовлечению граждан в процесс планирования. Я просмотрела лонгрид девочек, узнала о новых инструментах, буду использовать их в работе и учебе!